“接下来的研究分为三个步骤。”
“一、创造高兼容性数学算法，并且是适应超算的数学算法。”
“二、将五种算法和数学算法兼容。”
“三、五种算法互相兼容，兼容后和数学算法兼容。”
“这五种算法分别为，聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”
聚类算法又称为群分析，俗话说，物以类聚，人以群分，聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。
蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。
海量算法是一种寻找定位的算法，很多互联网公司都会用到。
比如百度的ip定位，即使上百亿ip都能同时定位到。
鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来，鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去，鱼群算法可以自动寻找最优路径。
在特性上，和蚁群算法类似。
但其实不一样，蚁群算法范围大，无法自动寻找优化路径，并且寻找路径时间长。
而鱼群算法范围小，可以自动寻找最优路径，并且寻找路径时间短。
粒子群算法，又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。
是模拟鸟类觅食创造出来的算法，是一种基于群体协作的随机搜索算法。
范围广，但具有随机性。
五种算法各有各的优缺点，叶非让五种算法兼容，可使得五种算法取长补短，成为最完美的算法。
“呜……”众人惊呼，这难度有点高啊！
算法兼容并不稀奇，超算中心现在的算法就是多种算法兼容。
但数学算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的数学知识，极少的计算机知识。
这就限制数学算法的兼容性。
五种算法与数学算法兼容，需要大量的包，以求兼容。
想要让五种算法与数学算法兼容，除非数学算法底层架构重建，加入大量的计算机代码。
但这样一来，这还是数学算法吗？
数学算法的优点就消失了。
叶非道：“大家都知道，数学算法是数学创造出来的，而数学公式的融合应用，我想大家都有见识到。”
比如1+1x2，如果说1+1是一种算法，1x2是另一种算法，那么就是两种算法兼容应用。
“理论上来说，数学算法也具有高兼容性，它可以兼容任何一种算法。”
“我有信心，在不失去数学算法优点的情况下，让五种算法和数学算法兼容。”
“接下来的工作，我会组织一个小组，创造高兼容性数学算法，其余小组，我将他们分为五个小组，每个小组负责一种算法。”
“我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容，然后慢慢尝试，让五种算法两两兼容，三三兼容，最终做到五五兼容。”
“最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”
“我讲话完了！”
“啪啪啪……”下面响起热烈掌声。
虽然听上去研究很难，但哪一个研究又不难？
不难的研究就不是研究，只能算过家家。